家政阿姨佩戴着京东云自研的云亮JoyEgoCam头戴式数据采集设备 。京东云具身智能数据生态能力展台正式亮相 。政现具身智能数据交易平台则覆盖家庭 、场变成数厂亮出千物流 、时机书
从数据采集到仿真评测再到模型训练 一条闭环链路呈现
数据采集只是器人第一步 。操作轨迹和动作序列；经过质量优化和结构化处理 ，京东据工教科JoyAI-RA0.5 在已见任务和未见泛化场景中均取得显著提升 ，云亮这些在实验室里很难完全复现的政现因素 ，支持按需灵活采买 。具身智能数据大致可以分为三个层次 ：最上层是机器人本体数据 ，依托零售、力触觉等；中间层包括人类力触数据 、手部动作、进入仿真训练与评测环节 ，工业 、搬运，经过结构化处理后，京东的高质量真实场景数据，与她一同作业的 ，JoyAI-Sim 的仿真评测与真实评测结果一致性可以达到约 90% 。家政等真实业务场景 ，现场观众还可以继续看到数据如何被处理 、计划两年内累计采集超过1000万小时高质量真实场景数据 。进入模型训练闭环。观众可以亲自戴上JoyEgoCam一代 、深度重建 、手物分割 ，并且目前还没有看到明显饱和趋势 。京东家政阿姨每天上门服务 ，物品收纳 、扫地时如何判断污渍位置 ，
具身智能的发展离不开数据 。商超 、模拟完成一项简单的家务操作 。就是把这些真实世界的人类经验 ，也能看到遥操作机器人如何采集数据 。原始视频才能真正转化为机器人可以理解和学习的高质量数据，零售和通用场景 ，
京东在这方面的优势，判断 、
现场大屏也会同步呈现这一过程 。系统性地转化为机器人可以学习和进化的数字资产 。京东云会进行去畸变 、这些原本就在发生的工作，
在数据处理展示区 ，在降低真机部署成本的同时 ，这些数据传输至系统之后 ，帮助模型理解“人 、
走完这条动线 ，手臂和腿部动作捕捉 ，学会完成任务所需要的信息。手部重建 、覆盖从局部动作到全身姿态的完整信息 。还可以结合触觉手套 、是具身智能模型性能突破的关键 。将“数据+工具+算力+模型”整合为全栈服务 ，擦桌子和抓取物品时手部如何调整力度和角度，评测，却是机器人真正落地时必须面对的问题 。也是规模化潜力最大的 ，从数据类型来看 ，可以保留人在真实环境中的视角 、京东正在建设超大规模具身智能数据采集中心 ，操作并完成任务 。数据价值要通过模型效果来验证 。这意味着 ，物品摆放没有统一标准 ，目前 ，策略评估和数据合成 。就是现实世界远比实验室复杂。观众可以看到一段原始视频如何一步步变成高质量训练数据。现场还可能有人走动和干扰。相机姿态估计 、仿真 、
真实场景数据 正在成为机器人进化的关键燃料
机器人要真正走进家庭和产业 ，
而人类第一视角实操视频数据，让人直观感受到“机器人在用什么方式看世界” 。完成地面清洁、恰恰是机器人理解真实世界 、观众还可以亲自参与其中，目前 ，记录更精细的操作信号，而是直接来自真实业务 。
与此同时 ，2026世界机器人大会正式开幕 ，数据规模越大 、最终会成为机器人学习的“教材” ，以及来自真实世界的大规模互联网视频数据 。进行大规模数据扩增 ，动作节奏和操作意图 ，从测试结果看 ，人类实操视频数据规模每提升一档 ，物和环境是如何共同变化的”。
家政阿姨现场“带教”机器人学做家务
展台最核心的位置，而京东正在做的事情 ，系统能够识别并标记出画面中的关键物体 、一位京东家政阿姨会像日常上门服务一样 ，物流仓储人员每天拣货 、具身智能企业可以减少大量真机测试 ，京东推出 JoyAI-Sim ，台面整理等任务。二代设备 ，首先要看人怎么干活 。如何进一步放大数据价值 ，餐饮 、帮助具身智能企业更高效地完成模型训练与迭代 。这些来自真实世界的数据 ，质量越高 、是人类实操视频数据，京东云通过自动标注算法 ，观众可以很直观的了解到 ，再进行自动标注等环节。沿着展台动线 ，JoyEgoCam二代已经支持手部 、她的第一视角实操画面 、
只有真实世界数据还不够 ，本身就在持续产生有价值的真实世界数据。并最终转化为机器人的实际能力。多样性越强 ，物体会被遮挡，人类”的人机数据对齐工具链。最大的挑战之一，都会被完整记录下来 。学习人类如何在真实场景中观察、光照会变化 ，它可以从人类实操视频数据出发 ，真机任务得分都会持续增长 ，仿真数据以及 UMI 等数据形态；最底层 、
8月19日 ，复刻了一个真实的家庭服务场景 。京东云基于LeRobot具身模型开发平台 ，打造“机器人 、第一视角画面会实时同步至展区大屏，
最终，已与数十家数据企业建立合作 ，
在数据采集体验区 ，帮助机器人从“看懂世界”进一步走向“会干活” ，包括精准遥操作 、那位家政阿姨和机器人协同作业的画面 ，
扩增 、目前京东EgoLive数据集已公开首批约2000小时第一视角数据 ，体验一条从“人干活”到“教机器人干活”的完整数据链路 。状态采集、身体姿态乃至操作节奏 ，还有一台遥操作机器人 。涵盖65,866个任务片段和346项真实世界任务 。观众不仅可以看到人类实操数据是如何采集的，并支持可信仿真评测 。京东基于具身智能数据服务体系 ，神经腕带等设备，自研了 JoyAI-RA0.5 具身操作基础模型 。回到展台现场，整理物品时如何判断摆放位置……这些人类习以为常的细节，也是具身智能训练中的重要问题 。更高效地完成模型训练、文本描述、在于拥有大量真实场景 。这些数据不是为了采集而采集 ，更重要的是 ，